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在介绍P-R曲线这些高级概念之前，我们先梳理一下最基本的统计指标的相关概念。 准确率 (Accuracy) 的意义是：“模型总共预测对了百分之多少？”。它的定义是所有被正确分类的样本（包括正确预测为正例和正确预测为负例）占总样本数的比例： $$ \mathrm{Accuracy} = \frac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN} $$...